Klinko AI 功能使用须知

1. 了解 AI 的局限

在依赖结论前，请审阅重要来源、反例、样本边界、时间范围和关键假设。

• 输出可能包含事实错误、语境缺失、过时信息、虚构细节或偏差；
• 可信度标签或排序是决策辅助，不是统计保证；
• 市场证据中的模式不一定代表全部人群，也不能单独证明因果关系、总体比例或支付意愿。

2. 使用合法且适当的输入

只提交您有权且有合法依据处理的信息。在上传材料或编写提示词前，请移除不必要的个人、机密、金融、健康、生物识别、登录凭证及其他敏感信息。

3. 不得虚构证据

不得将生成示例、合成人物、推断性陈述或模型创作的引语冒充访谈、一手观察、经核实用户证言或测量事实。请明确区分观察、推断、建议和假设性示例。

4. 禁止用途

• 基于敏感或受保护特征进行非法歧视、社会评分或重大决定；
• 重新识别、开盒、跟踪、侵入性画像或监控个人；
• 诈骗、冒充、钓鱼、操纵、恶意说服或欺骗性定向；
• 绕过安全措施、访问控制、速率限制、来源限制或法定披露；
• 生成旨在促进严重违法或现实伤害的指导或分析。

5. 重大影响领域

不得将 Klinko 输出作为就业、信贷、保险、住房、教育、医疗、执法、移民或其他重大影响个人权利与机会决定的唯一依据。相关使用必须有合法依据、专业人员审查、有意义的人工监督和适当申诉机制。

6. 用户与市场研究伦理

研究方法应与目的相称，尊重来源语境与社区预期，避免收集超过需要的信息。不得将声音更大、活动更频繁或更易观察的群体自动视为代表总体。重要假设应通过直接研究、实验、第一方行为或其他适当证据验证。

7. 发布与披露

分享具有重要影响的结论时，应说明关键来源、时间范围、研究边界、局限和 AI 的作用。不得隐藏反面证据，也不得暗示底层信息无法支持的精确程度。发现重大错误时应及时更正。

8. 知识产权与来源权利

复制或商业化输入与输出前，请核查著作权、数据库权利、商标、保密义务、平台条款及其他限制。引用来源本身不等于已获得使用许可。

9. Signal Watch 与自动监测

Signal Watch 将新的市场证据与保存的决策基线进行比较，并可能生成提醒或重新排序受众。它可能遗漏变化、放大较弱模式，也可能因证据及投递条件出现延迟。每条提醒都应被视为检查判断理由、决定是否需要进一步验证的提示，而不是自动改变战略的指令。

10. 安全措施与问题报告

当我们发现安全、法律或诚信风险时，可能会阻止请求、限制功能、标记输出、要求额外复核或限制账户。如输出有害、侵犯隐私、侵权或明显错误，请停止依赖或传播，并通过产品反馈或 business@klinko.ai 报告。