AI 市场研究 Skills
用 AI 市场研究 Skills， 做出更好的市场决策
根据当前问题选择专门的 AI 研究 Skill：发现圈层、验证机会、明确定位，或决定下一步测试什么。
6 个核心 Skills 与 Klinko MCP 接入现已可用。
KLINKO / SKILL PREVIEW预览
问题我们应该先服务哪个圈层？
SKILL圈层发现器已选择
需求→动机→机会→可触达性
输出有优先级的圈层建议证据 · 假设 · 下一步验证
6 个核心研究 Skills4 个 MCP 工具2 个已验证客户端1 套证据标准
Skills 目录
从你现在要做的决策开始
每个 Skill 对应一种明确的市场决策，并拥有专门的输入、判断标准、证据边界和输出。
01
受众与需求
圈层发现器
发现并排序最值得优先服务的候选圈层。
Klinko MCPCodexClaude Code
了解 Skill→
02
受众与需求
客户痛点分析
发现反复出现的客户问题，并判断哪些问题会产生真实需求。
Klinko MCPCodexClaude Code
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03
市场验证
市场机会分析
排序市场机会，并建议什么最值得优先验证。
Klinko MCPCodexClaude Code
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04
市场验证
创业想法验证
根据圈层需求、市场缺口和购买动机验证创业想法。
Klinko MCPCodexClaude Code
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05
市场进入
定位策略
把市场缺口和用户原话转化为更清晰的定位与信息表达。
Klinko MCPCodexClaude Code
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06
市场进入
内容策略构建
排序符合圈层需求的主题、角度和内容形式。
Klinko MCPCodexClaude Code
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证据驱动研究
专门的 Skills，清晰的决策依据
每个 Klinko Skill 都会公开判断标准、保留证据边界，并以有优先级的结论和下一步验证结束。
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01
选择市场问题
从真正需要做出的决策开始，而不是从一段空白 Prompt 开始。
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02
选择专门 Skill
使用针对当前决定设计的输入、判断标准和分析过程。
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03
获得可执行的判断
输出有优先级的市场判断、证据摘要、关键假设和下一步验证。
为重复使用而设计
不只是一组 Prompt 模板
普通 Prompt 每次都依赖使用者重新描述问题。Klinko Skills 提供可重复的研究路径：明确输入、判断标准、证据边界和可执行输出。
Klinko MCPCodex CLICodex AppClaude Code
已在 Codex 与 Claude Code 中验证
Klinko 通过带鉴权的远程 MCP 服务运行。Codex CLI、Codex 桌面 App 与 Claude Code 已使用同一套 MCP 工具和账户 Key 完成验证。
接入已完成6 个核心市场研究 Skills 与带鉴权的 MCP 运行层均已完成，并已在 GitHub 提供。
FAQ
关于 Klinko AI 市场研究 Skills 的常见问题
目前已经完成了什么？
6 个核心 AI 市场研究 Skills 与带鉴权的 Klinko MCP 接入均已完成。Codex 与 Claude Code 是已经验证的客户端。
目前支持哪些 AI Agent？
已经验证 Codex CLI、Codex 桌面 App 与 Claude Code。其他支持 MCP 的 Agent 经过客户端专项测试后可能兼容，但目前不会标记为已验证接入。
Skill 与普通 Prompt 有什么不同？
Skill 定义一套可重复使用的工作流，包括输入要求、判断过程、证据边界和输出格式。
接入是怎样工作的？
从 GitHub 安装 Klinko，并使用 Bearer API Key 连接 Klinko MCP。AI 客户端随后会根据市场问题使用对应的研究 Skill。
Klinko Skills 需要 API Key 吗？
需要。Klinko 账户 API Key 用于验证 MCP 连接。重新生成 Key 会立即吊销旧 Key，因此已连接客户端需要同步更新。